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[招聘] 京东 搜索广告算法内推

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发表于 2020-7-31 11:44:18 | 显示全部楼层 |阅读模式
京东 搜索广告算法团队 21届校招内推


【我们是谁?】

日复一日地网上冲浪,搜索热点、转发段子、追最热的剧,剁最欢乐的手。

你是否曾经疑惑,琳琅满目、花枝招展的互联网免费服务,何以赚的盆盈钵满、罄竹难书?

是谁,无怨无悔地奶了所有的妖艳货色?是谁,默默做整个互联网行业的金主爸爸?



是我们!广告算法工程师,

比顾客更能深入洞察顾客的真实偏好,比商家更能精准定位商家的目标客户。

我们是严谨的技术控,为商家匹配最高质量的目标客户,为用户提供最感兴趣的广告信息。

一手奶起巍峨的“免费”互联网大厦,一手垒起流量变现的技术基石。



背靠京东商城,拥有数亿活跃用户的巨大流量平台,我们指点江山、挥斥方遒。

担任京东全站流量变现、营销效果提升的中流砥柱,我们播撒汗水、燃烧秀发。

强将手下无弱兵,跟着凤凰是俊鸟。你的Mentors,均来自百度、阿里、腾讯、雅虎、Google、Facebook、LinkedIn等业界知名公司,有着丰富的互联网广告从业经验。

问渠那得清如许,为有源头活水来。你的伙伴,全部吸纳自清北复交等国内外知名高校的优秀毕业生。



【我们的目标】

一言以蔽之,我们一面负责机器学习算法在大规模工业场景的成功落地,持续提升用户体验和京东的广告收入。一面沉淀技术积累,引领行业创新,在学术界顶级会议上推进科学的前沿。

具体研究方向:



1. 广告点击率/成交率预估,CTR Prediction

当每一个用户u搜索一个关键词q时,预测候选广告ad 被点击/点击后成交的概率 p(u,ad,q),从而把被点击概率高的广告排在前面,提升用户体验、广告主的利润以及整个平台的生态环境。

我们直面大数据的机遇:从数亿活跃用户、数千万广告商品,组成的超稀疏、每天数百亿规模的训练样本中,成功地落地了工业级别的机器学习解决方案。

我们克服工业系统的挑战:设计高性能的深度学习模型结构、特征选择模块,有机融合自然语言商品描述、多媒体商品主图、稀疏ID类特征等多模态数据。



2. 视觉特征建模 CV/Image Embedding

计算机视觉技术一直是AI界的研究重点。在这一领域,我们有前沿的研究成果和成熟的落地产品。

在电商中,商品普遍以商品主图搭配文字描述的格式展示给消费者。相比于文字,商品主图往往包含更多的细节的、直观的商品信息,具有更强的视觉冲击力,直接影响用户偏好。

因此,我们研究CV技术,提取商品主图中的丰富的视觉特征,从而效挖掘商品特性和用户偏好,为CTR预测提供强有力的支持。

我们还实现了更具挑战的创意优选方案,即对于同一个广告,根据场景和用户,由算法智能地选择更容易被点击的广告创意图来展现,从而进一步提升广告点击率。


3. 用户建模,User Behavior Modeling

序列建模一直是机器学习领域的重要问题。

在电商领域中,用户的搜索、点击、浏览、购买等行为序列,直接关联着用户内心隐含的审美偏好。数秒之前的短期行为序列,精准的反映了用户此时此刻的购买意图;而几天、几年中的长期行为序列,则全面地涵盖了用户长期以来的兴趣和习惯。

我们通过用户行为序列建模,用低维度的embedding向量,作为用户特征加入模型。从而实现个性化的搜索排序。


4. 图神经网络Graph Neural Network

长期以来,图神经网络用于表示多个对象之间复杂的高阶邻接关系。

在电商领域,最重要的两种个体就是,商品与用户。例如,用户小东买了玩偶Joy和Doge,用户小京也买了玩偶Joy。由此可推断,商品Joy和Doge有相似的特征,会吸引相似偏好的用户小京和小东。

我们用图神经网络建模这种复杂的高阶邻居关系,从而更全面的刻画,在其他模块中缺乏精准刻画的长尾用户/商品,减轻马太效应,提升用户体验。


5. 广告排序生态改善Exploration Vs Exploitation

我们致力于维护广告生态的健康长久发展。一般地,热门商品会获得更多的曝光,获得更多的训练数据,从而获得更准确地点击率预估。然而长尾或新商品,往往因无法获得更多的曝光,而缺乏训练数据。

我们应用Exploration Exploitation技术,有效地控制二者的Tradeoff,从而帮助cold item和新创意进入模型闭环。



【卓越的你】


1. 计算机、数学、自然语言处理、机器学习及相关专业研究生、博士生
2. 熟悉C/C++与Linux开发,熟悉Python/Shell等脚本语言,对常用数据结构和算法有深刻理解
3. 熟悉常用machine learning尤其是deep learning算法,并有大规模分布式应用经验
4. 熟悉tensorflow、torch、caffe等深度学习框架
5. 优秀的分析和解决问题的能力,对有挑战性的问题充满激情
6. 在机器学习、数据挖掘、计算广告等领域的国际顶级会议或期刊上发表论文者优先



【不见不散】

你对技术的执着追求,可以在顶级会议上发声,提升数亿用户的体验,乃至托举世界五百强第139位的持续飞跃。你需要的,仅仅是一个承载你技术梦想的平台。

我们在风景秀美的大森林旁等你,在永不言败、更高更快更强的奥运精神里等你。

北辰世纪中心:北京朝阳区奥林匹克公园附近,毗邻鸟巢、水立方, 距8号线/15号线奥林匹克公园站200米。

请将简历发送至 liuhu1 AT jd.com ,我们会尽快联系面试。
邮件名及简历标题:姓名-学校-专业-毕业时间

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